En un contexto donde los negocios necesitan tomar decisiones cada vez más rápidas y acertadas, tener la información correcta en el momento justo puede marcar la diferencia. Y hoy, con el auge de la inteligencia artificial, esa necesidad se volvió todavía más urgente. De hecho, según Salesforce, el 92% de los líderes en tecnología y análisis coinciden en que nunca antes fue tan importante contar con datos confiables.

Para entender cómo están encarando este desafío las empresas más avanzadas del mundo, Salesforce conversó con más de 10.000 referentes globales en IT, data y negocio, y plasmó sus hallazgos en el informe “State of Data and Analytics Report”.

Estas son algunas de las principales conclusiones:

Conclusión n.º1: Sin datos de confianza, no hay inteligencia artificial confiable

Detrás de cada aplicación de IA —ya sea para análisis predictivo o gestión operativa— hay datos. Pero si esos datos no son de calidad, los resultados simplemente no sirven. Como dice la regla: «Garbage in, garbage out».

Ahora bien, ¿qué hace que los datos sean verdaderamente confiables? Algunas preguntas clave:

  • ¿Tenés un proceso claro y consistente para recolectar e ingresar datos?

  • ¿Están limpios y normalizados?

  • ¿Están protegidos y asegurados contra filtraciones?

  • ¿Existe una gobernanza de datos sólida que contemple acceso, privacidad, cumplimiento y seguridad?

  • ¿Tus datos respetan criterios de ética e integridad?

Conclusión n.º2: El verdadero valor de los datos aparece cuando están alineados con la estrategia del negocio

El volumen de datos en el mundo no para de crecer, y se estima que se incrementará un 22% en promedio solo este año. Pero no alcanza con tener más datos: hay que usarlos mejor. El 94% de los líderes encuestados por Salesforce creen que deberían obtener aún más valor de sus datos, pero se enfrentan a dos grandes trabas: la seguridad y la gestión de grandes volúmenes.

Y hay un tercer problema que se suma: la falta de visibilidad entre áreas. Si los equipos de negocio no están alineados con los de datos, se complica asegurar tanto la seguridad como el aprovechamiento real de la información.

¿La solución? Empezar por entender claramente los objetivos de la empresa, y luego diseñar una estrategia de datos y una infraestructura que los acompañe. Eso permite reducir silos, mejorar la colaboración y tomar mejores decisiones.

Según McKinsey, las empresas que basan sus decisiones en datos tienen:

  • 23 veces más chances de atraer nuevos clientes

  • 6 veces más chances de retenerlos

  • 19 veces más chances de ser rentables

Conclusión n.º3: Cuanto más madura es la gestión de datos, mayores son los beneficios de la IA

Cuando hablamos de “madurez de datos” nos referimos a empresas que ya incorporaron el uso de datos en todas sus áreas: desde las decisiones operativas hasta la planificación de largo plazo. Y eso se nota.

Las organizaciones con mayor madurez de datos suelen:

  • Alinear sus decisiones a los resultados que esperan del negocio

  • Dejar de lado la intuición y tomar decisiones basadas en evidencia

  • Tener una cultura de datos que atraviesa toda la organización

Y esa cultura no solo mejora el uso de los datos, sino que duplica las probabilidades de tener información de calidad suficiente para aplicar IA de forma efectiva.

Conclusión final

Como bien señala Salesforce, la inteligencia artificial será tan común como lo es hoy Internet. Y para llegar a ese futuro, el primer paso es tener datos confiables, organizados y bien gobernados.