Con los rápidos avances de la IA, es esencial adoptar un enfoque estratégico para integrar y armonizar los datos. La IA requiere datos completos, precisos y oportunos para ofrecer resultados efectivos. Sin embargo, conectar estos datos entre sistemas dispares sigue siendo un desafío importante, ya que el 95 % de los responsables de la toma de decisiones citan la integración como la principal barrera para una implementación exitosa.

Estos desafíos surgen de la complejidad para conectar y unificar datos de diversas fuentes, incluidos sistemas heredados, desarrollos internos y plataformas específicas de cada industria. Además, para que la IA genere un impacto significativo, no solo se requiere unificar datos, sino también establecer vías que permitan actuar sobre los conocimientos y resultados que produce.

A medida que las organizaciones buscan mejorar los resultados de IA, muchas descubren que las plataformas que antes eran efectivas ya no son suficientes. Para desbloquear todo el potencial de la IA, se necesita una solución que conecte y unifique la gran cantidad de datos necesaria para habilitar capacidades generativas y autónomas de la IA.

¿Qué es Data Cloud?

Data Cloud es una capa de activación de datos que permite a las organizaciones integrar datos de fuentes dispares para centralizarlos y unificarlos en la plataforma de Salesforce. Esta herramienta consolida la información para crear un perfil unificado de los clientes, independientemente de su fuente de datos, ya sea aplicaciones internas, sistemas, canales, lagos de datos externos o incluso correos electrónicos, imágenes y PDFs.

Al brindar una visión holística de los clientes, Data Cloud ayuda a los equipos de Ventas, Servicio y Marketing a comprender mejor a sus usuarios, mejorar la productividad y ofrecer experiencias superiores.

Entre sus principales capacidades se encuentran:

  • Integración de datos: permite conectar múltiples entornos de Salesforce y aplicaciones de SaaS, con conectores nativos para datos no estructurados desde proveedores de almacenamiento como Amazon S3 y Microsoft Azure.
  • Federación de datos: integra información de lagos y almacenes de datos, reuniendo datos de diversas fuentes en un solo lugar.
  • Impacto en tiempo real: no basta con unificar datos; también es esencial actuar sobre ellos para mejorar la experiencia del cliente. Por eso, Data Cloud enriquece los objetos de CRM mediante procesos ETL inversos para garantizar que la información esté actualizada y sea accionable.
  • Integración sin copias: comparte datos entre múltiples bases sin moverlos físicamente, minimizando los riesgos y costos asociados con procesos ETL tradicionales.

Además, gracias a socios como Google y Facebook,  Data Cloud permite la activación de anuncios para mejorar las iniciativas de marketing, mientras Tableau permite visualizar los datos para tomar decisiones informadas.

Aunque Data Cloud va más allá de ser una plataforma de datos de clientes, lograr una integración robusta es clave para maximizar el valor. Y ahí es donde entra MuleSoft.

¿Qué es MuleSoft?

MuleSoft es una plataforma integral para la integración, automatización y gestión de APIs que permite a las empresas conectar datos y aplicaciones de manera fluida. Como parte del ecosistema de Salesforce, proporciona herramientas sólidas para facilitar la integración y automatización entre sistemas, maximizando el uso eficiente de datos para iniciativas basadas en IA.

Sus capacidades principales incluyen:

  1. Plataforma de integración como servicio (iPaaS): conecta datos desde cualquier sistema, ya sea local o en la nube, haciéndolos accesibles y reutilizables para cualquier proyecto.
  2. Automatización: utiliza herramientas de bajo o nulo código para automatizar tareas y flujos de trabajo, aumentando la eficiencia y reduciendo errores humanos.
  3. Gestión de APIs: diseña, construye, asegura y gestiona APIs para garantizar que sean escalables, confiables y fáciles de usar. MuleSoft garantiza la seguridad y gobernanza de todas las integraciones.

Con MuleSoft, las organizaciones pueden adoptar una estrategia integrada para la IA, asegurarse de que todas las integraciones sean seguras y automatizar acciones basadas en las perspectivas de IA.

¿Cómo trabajan juntos Data Cloud y MuleSoft?

MuleSoft complementa a Data Cloud, ampliando sus capacidades. Si bien Data Cloud ofrece conectividad nativa para la ingesta de datos, las organizaciones enfrentan un desafío mayor: sus datos críticos están distribuidos en cientos de sistemas, muchos de difícil acceso.

MuleSoft mejora la ingesta de datos de Data Cloud en áreas clave:

  • Sistemas locales: permite integrar datos de sistemas heredados como bancos centrales y bases de datos internas, resolviendo desafíos de red y ampliando la información disponible en Data Cloud.
  • Sistemas transaccionales: optimiza la ingesta desde soluciones de Recursos Humanos (HR), puntos de venta (POS) o sistemas ERP mediante funciones avanzadas como manejo de errores, filtrado y seguridad.
  • Datos no estructurados: desbloquea información no estructurada para aplicaciones de IA utilizando procesamiento inteligente de documentos y conectores preconstruidos para repositorios como Google Drive o SharePoint.
  • Capacidades de activación: facilita la integración y automatización en todo el ecosistema tecnológico, permitiendo responder a eventos de datos en cualquier aplicación externa.

¿Qué implica esto para la IA?

Al conectar, armonizar y activar datos, Data Cloud y MuleSoft aseguran que las aplicaciones de IA impulsadas por Salesforce cuenten con la información necesaria para generar resultados precisos, mejorar la experiencia del cliente y optimizar operaciones.

Con acceso a datos en tiempo real e integraciones fluidas, las aplicaciones de IA pueden tomar decisiones informadas rápidamente, adaptarse a cambios y promover la innovación en toda la organización, beneficiando a todos los departamentos con eficiencias y mejoras impulsadas por la IA.